工业互联网安全态势感知平台以工业网络安全数据、关键基础设施行业数据为基础,以包含工控设备资产指纹、漏洞信息、安全设备信息、物联网传感数据及工业网络模型等海量数据的资源池为支撑,运用自主知识产权的物联网、云计算、大数据及人工智能安全感知技术,通过AI分析方法精准感知网络安全威胁,全面提升石油石化、能源电力、市政、水利水务、交通、军队军工、航空航天等国家关键基础设施网络安全风险评估、态势感知、监测预警及应急处置能力。
运营AI、大数据分析
持续采集来自工业网络、关键基础设施安全数据,通过AI、大数据技术解决网络安全态势感知问题,对发生事件的相关性、严重性进行智能分析,做到事件的实时定位与事件关联分析等功能。
威胁管理
对工业网络、关键基础设施上的恶意代码、漏洞、攻击事件等进行搜集、整理和分析,并将探测到的漏洞与漏洞库进行关联评测,根据安全事件严重性、影响范围等综合因素给出量化评估,建立安全评估体系与安全指数。
态势感知
通过大数据手段对工业网络、物联网和关键基础设施网络安全数据进行建模,识别并预测潜在风险,感知安全态势,实现工业网络安全的可视化运营、安全业务“一张图”。
预警应急
基于深度学习、专家分析和准确及时的威胁情报支持,对严重网络安全事件、高危安全漏洞、重大损失等进行预判,通过安全通告、实时信息推送等方式提供安全预警,提醒用户采取相应的防范应对措施。
安全情报的图形计算、搜索与CEP事件处置应急
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